Οι ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες βρίσκονται μπροστά σε μια κρίσιμη καμπή: η τεχνητή νοημοσύνη (AI) αναμένεται να μεταμορφώσει τη βιομηχανία, και όσοι δεν προσαρμοστούν εγκαίρως κινδυνεύουν να μείνουν εκτός ανταγωνισμού. Από την αυτόνομη οδήγηση μέχρι τη διασύνδεση οχημάτων και τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, η τεχνητή νοημοσύνη διαμορφώνει το μέλλον των μετακινήσεων. Παρόλα αυτά, οι ευρωπαϊκές εταιρείες φαίνεται να καθυστερούν σε σχέση με τις αμερικανικές και κινεζικές ανταγωνίστριες τους.
Έκθεση της McKinsey αναφέρει ότι μέχρι το 2030, το 10-15% των νέων οχημάτων θα διαθέτουν προηγμένες δυνατότητες αυτόνομης οδήγησης. Παράλληλα, η εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στις παραγωγικές διαδικασίες θα μπορούσε να ενισχύσει την αποδοτικότητα έως και κατά 20%.
Ωστόσο, σύμφωνα με τον Στέφαν Μπράτζελ, διευθυντή του Κέντρου Διαχείρισης Αυτοκινήτων στη Γερμανία, οι ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες δεν έχουν ακόμη κατακτήσει τις απαραίτητες δεξιότητες σε λογισμικό και AI, σε αντίθεση με τις ΗΠΑ και την Κίνα, όπου «κυριαρχούν οι τεχνολογικοί κολοσσοί». Παρά τις ανακοινωμένες συνεργασίες – όπως αυτή της Mercedes με την Google για τον εμπλουτισμό του εικονικού βοηθού MBUX – οι περισσότερες εταιρείες δείχνουν να ακολουθούν τις εξελίξεις αντί να τις καθοδηγούν.
Ο αναλυτής της Warburg Research, Φάμπιο Χέλσερ, σημειώνει ότι, αν και οι γερμανικές εταιρείες αναγνωρίζουν τη σημασία της AI, δεν προβάλλουν ξεκάθαρα το όραμά τους, ούτε δίνουν έμφαση στην καινοτομία με την ίδια δυναμική όπως η Tesla.
Ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια φαίνεται να είναι η οργανωσιακή αδράνεια. Πολλές παραδοσιακές εταιρείες διστάζουν να αλλάξουν τις δομές τους, να ανανεώσουν την ηγεσία τους ή να προσελκύσουν κορυφαία ταλέντα στον τομέα του λογισμικού και της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό τις φέρνει σε μειονεκτική θέση, ειδικά απέναντι σε πιο ευέλικτους και τεχνολογικά ώριμους ανταγωνιστές.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται, η ανάγκη για ταχεία προσαρμογή γίνεται όλο και πιο επιτακτική. Οι ειδικοί προειδοποιούν: όσο περισσότερο αργούν οι εταιρείες να δράσουν, τόσο πιο δύσκολη θα είναι η μετάβαση – όχι μόνο για την υιοθέτηση της AI, αλλά και για κάθε μελλοντική τεχνολογική καινοτομία.