Κορωνοϊός μετάδοση μόλυνση: Ο ρόλος της υπεριώδους ακτινοβολίας από το ηλιακό φως

Κορωνοϊός μετάδοση μόλυνση: Οι επιστήμονες, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής και οι εργαζόμενοι στην υγειονομική περίθαλψη είναι πρόθυμοι να διακρίνουν σε ποιο βαθμό η νόσος COVID-19 μπορεί να είναι εποχιακή. Η κατανόηση αυτής της πτυχής της νόσου θα μπορούσε να καθοδηγήσει την αντίδρασή μας στην πανδημία.

Ερευνητές στο UC Santa Barbara έχουν βρει στοιχεία ότι η εξάπλωση του COVID-19 είναι ευαίσθητη στην έκθεση στην υπεριώδη ακτινοβολία. Αν και αυτό υποδηλώνει ότι η COVID-19 μπορεί να ποικίλλει ανάλογα με τις εποχές, υπάρχουν και άλλοι εποχιακοί παράγοντες – όπως η θερμοκρασία, η ειδική υγρασία και η βροχόπτωση – των οποίων οι επιπτώσεις είναι αβέβαιες λόγω των διαθέσιμων δεδομένων. Τα αποτελέσματα εμφανίζονται στα Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών.

“Σχετικά είδη κορωνοϊού – όπως ο SARS από το 2003 και ο MERS από το 2012 – αποδείχθηκε ότι έχουν αδύναμες σχέσεις με τη θερμοκρασία και την υγρασία, αλλά ήταν ευαίσθητοι στην υπεριώδη ακτινοβολία”, δήλωσε ο συντάκτης Kyle Meng, οικονομολόγος περιβάλλοντος στο τμήμα οικονομικών της UC Santa Barbara η Σχολή Περιβαλλοντικών Επιστημών & Διοίκησης του Πανεπιστημίου Bren.

Ο Meng, μαζί με την Tamma Carleton, επίσης στο Σχολείο Bren, ο Peter Huybers και ο Jonathan Proctor από το Χάρβαρντ, και ο Jules Cornetet στο Francecole Normale Supérieure Paris-Saclay της Γαλλίας, προσπάθησαν να διερευνήσουν τη σχέση μεταξύ της υπεριώδους ακτινοβολίας και της εξάπλωσης του COVID-19 κατασκευάζοντας ένα παγκόσμιο σύνολο δεδομένων υψηλής ανάλυσης καθημερινών περιπτώσεων COVID-19.

Πολλές εργασίες συγκρίνουν διαφορετικές τοποθεσίες για να κατανοήσουν πώς αντιδρά η ασθένεια σε διάφορες περιβαλλοντικές συνθήκες. Αλλά αυτή η προσέγγιση εισάγει μια σειρά από δυνητικά συγχέοντας παράγοντες σε στατιστικά μοντέλα, όπως η ποιότητα της υγειονομικής περίθαλψης, το εισόδημα και οι πολιτιστικοί κανόνες.

Ο Μεν προσφέρει για παράδειγμα τις πιο εύκρατες Ηνωμένες Πολιτείες και την τροπική Βραζιλία. “Οι ΗΠΑ και η Βραζιλία είναι διαφορετικές για κάθε είδους λόγους”, είπε. “Έχουν διαφορετικές οικονομικές συνθήκες και θεσμούς εκτός από διαφορετικές περιβαλλοντικές συνθήκες.” Αυτές οι διακρίσεις, είπε, εμποδίζουν μια καθαρή σύγκριση της εξάπλωσης του COVID-19 που βασίζεται αποκλειστικά σε περιβαλλοντικές συνθήκες.

Για να παρακάμψει αυτό το ζήτημα, η ομάδα διεξήγαγε μια διαχρονική μελέτη , ουσιαστικά συγκρίνοντας πολλούς πληθυσμούς με τον εαυτό τους στην πάροδο του χρόνου. Έτσι, αντί να συγκρίνουν τη Βραζιλία με τις ΗΠΑ, θα συγκρίνουν τις κοινότητες εντός της Βραζιλίας με τις ίδιες σε μια διαφορετική εποχή, όταν οι τοπικές περιβαλλοντικές συνθήκες άλλαξαν. “Βασικά ρωτάμε αν οι καθημερινές διακυμάνσεις των περιβαλλοντικών συνθηκών που βιώνει ένας πληθυσμός επηρεάζουν νέες περιπτώσεις COVID-19 έως και δύο εβδομάδες αργότερα”, εξήγησε ο Meng.

Για να το επιτύχουν αυτό, οι ερευνητές χρειάστηκαν πολλά δεδομένα. Δυστυχώς, όταν η ομάδα ξεκίνησε τη δουλειά τους, τα διεθνή σύνολα δεδομένων COVID-19, όπως αυτά του John’s Hopkins, παρείχαν δεδομένα μόνο σε επίπεδο χώρας. Οι εγγραφές με καλύτερη ανάλυση διασκορπίστηκαν σε διάφορες υπηρεσίες και ιδρύματα σε διάφορες γλώσσες και μορφές.

“Πήραμε πολλά διαφορετικά σύνολα δεδομένων από τις στατιστικές υπηρεσίες διαφορετικών χωρών και τα εναρμονίσαμε για να δημιουργήσουμε ένα παγκόσμιο σύνολο δεδομένων που αποτελείται από πάνω από 3.000 χωρικές μονάδες”, δήλωσε ο Carleton. Οι συγγραφείς στη συνέχεια χρησιμοποίησαν ένα σύνολο δεδομένων μετεωρολογικών συνθηκών με ημερήσια ανάλυση για να ταιριάξουν τις τοπικές περιβαλλοντικές συνθήκες με τις καθημερινές μετρήσεις περιπτώσεων COVID-19.

Οι ερευνητές εφάρμοσαν μια σειρά στατιστικών τεχνικών για να αναλύσουν πώς τέσσερις μεταβλητές – υπεριώδης ακτινοβολία, θερμοκρασία, υγρασία και καθίζηση – συσχετίστηκαν με τον ημερήσιο ρυθμό ανάπτυξης των περιπτώσεων COVID-19, ένα μέτρο για το πόσο γρήγορα εξαπλώθηκε η ασθένεια σε μια περιοχή. Εκτίμησαν επίσης τον χρόνο καθυστέρησης μεταξύ αλλαγών στις περιβαλλοντικές συνθήκες και πιθανών επιπτώσεων σε καταγεγραμμένα κρούσματα COVID, τα οποία θα μπορούσαν να είναι σημαντικά δεδομένης της περιόδου επώασης τεσσάρων έως επτά ημερών του ιού μαζί με επιπλέον καθυστερήσεις λόγω δοκιμών.

Ενώ οι εργαστηριακές μελέτες μπορούν να βοηθήσουν στον προσδιορισμό των βιολογικών μηχανισμών, μελέτες σε επίπεδο πληθυσμού όπως αυτή είναι σε θέση να συλλάβουν επίσης κοινωνικούς παράγοντες. “Στο πλαίσιο όλων αυτών, η μελέτη μας δείχνει ότι οι εποχιακές αλλαγές στην υπεριώδη ακτινοβολία ενδέχεται να επηρεάσουν τη μετάδοση COVID-19 τους επόμενους μήνες”, δήλωσε ο Meng. “Και αν αυτό είναι αλήθεια, πρέπει να σκεφτούμε προσεκτικά πώς να διαμορφώσουμε τις πολιτικές περιορισμού του COVID-19 με εποχιακό τρόπο.”

ΠΗΓΗ

ΑΦΗΣΤΕ ΜΙΑ ΑΠΑΝΤΗΣΗ

Please enter your comment!
Please enter your name here